Az egyik állomáson végzett teszt során a Transport for London egy számítógépes látórendszerrel próbálta felismerni a bűncselekményeket és a fegyvereket, a sínekre esett embereket és a bliccelőket.
A londoni metrót használó emberek ezreinek mozgását, viselkedését és testbeszédét figyelte egy mesterséges intelligencia alapú megfigyelő szoftver, amelynek célja, hogy megállapítsa, nem követnek-e el bűncselekményeket vagy nem biztonságos helyzetekben vannak-e - derül ki a WIRED által megszerzett dokumentumokból. A gépi tanuló szoftvert élő térfigyelő kamera-felvételekkel kombinálták, hogy megpróbálják felismerni az agresszív viselkedést és a fegyverek vagy kések előhúzását, valamint azt, hogy a metró sínjére eső vagy a viteldíjakat nem megfizető embereket figyeljék.
A város metró- és buszhálózatát üzemeltető Transport for London (TfL) 2022 októberétől 2023 szeptemberének végéig 11 algoritmust tesztelt a város északnyugati részén található Willesden Green metróállomáson áthaladó emberek megfigyelésére. Ez a kísérlet volt az első alkalom, hogy a közlekedési szerv a mesterséges intelligenciát és az élő videofelvételeket kombinálta, hogy riasztásokat generáljon, amelyeket az első vonalban dolgozó személyzetnek küldött. A teszt során több mint 44 000 figyelmeztetést adtak ki, ebből 19 000-et valós időben juttattak el az állomás személyzetéhez.
Az információszabadsági törvényre (Freedom of Information Act) hivatkozva kikért dokumentumok részletesen bemutatják, hogy a TfL hogyan használta a számítógépes látási algoritmusok széles skáláját az állomásokon tartozkodó emberek viselkedésének nyomon követésére. A kísérlet minden részletéről beszámoltak, és ez azt követően történt, hogy a TfL decemberben közölte, hogy a brit főváros több állomására is kiterjeszti a mesterséges intelligencia használatát a bliccelés felderítésére. A Willesden Green állomáson - amelynek a Covid-19 járvány előtt napi 25 000 látogatója volt - végzett kísérlet során a mesterséges intelligenciát a potenciális biztonsági incidensek észlelésére állították be, hogy a személyzet segíteni tudjon a rászorulóknak, de a bűnözői és antiszociális viselkedést is célba vette. A dokumentumok részletezik, hogyan használták az MI-modelleket a kerekesszékek, babakocsik, az illetéktelen területekre belépő emberek, illetve a peronok széléhez közeledő, magukat veszélybe sodró emberek észlelésére.
A részben szerkesztett dokumentumokból az is kiderül, hogy a mesterséges intelligencia milyen hibákat vétett a kísérlet során, például a szüleiket a kapukon keresztül követő gyerekeket potenciális bliccelőként jelölte meg, vagy nem tudta megkülönböztetni az összecsukható kerékpárt a nem összecsukható kerékpártól. Rendőrök is segítettek a kísérletben, akik a CCTV-kamerák látóterében tartottak egy macsétát és egy pisztolyt, miközben a pályaudvar zárva volt, hogy a rendszer megtanulja felismerni a fegyvereket.
A teljes cikk: Valós idejű MI megfigyelést tesztelnek a londoni metróban
