Friss hírek

Üzleti hírszerzés

Egy teljesen személytelen mondatból is képes személyes adatokra következtetni a mesterséges intelligencia

Egy teljesen személytelen mondatból is képes személyes adatokra következtetni a mesterséges intelligencia

Hírfigyelő 23-10-20 3497

Ma már a chatbotok tudása (azaz a beléjük táplált információmennyiség) olyan hatalmas, hogy mintázatok észlelésével olyan dolgokat deríthetők ki általuk személytelennek tűnő csevegésekből, amire a hús-vér emberek sohasem gondolnának.

Bár vannak mondatok (például ha valaki autóvezetési élményéről beszél), amelyekből következtethetünk nyilvánvaló tényekre (mondjuk hogy az illetőnek van jogosítványa), a világ legnépszerűbb mesterséges intelligencia-csevegőrobotjainak alapját képező nagy nyelvi modellek (LLM-ek) sokkal többre képesek ennél. Az OpenAI, a Meta, a Google és az Anthropic LLM-jeit tesztelő kutatók egy csoportja számos olyan példát talált, ahol a modellek pontosan tudtak következtetni a felhasználó rasszára, foglalkozására, tartózkodási helyére és egyéb személyes adataira, mindezt látszólag semleges csevegésekből.

A kutatók – magyarázza a Gizmodo – úgy tesztelték az LLM-ek következtetési képességét, hogy egy több mint 500 Reddit profilból származó megjegyzések adatbázisából származó szövegrészleteket tápláltak a chatbotokba. Az LLM-eknek küldött szöveg gyakran nem tartalmazott „Texasból származom” vagy „a harmincas éveim közepén járok” sorokat, ehelyett árnyaltabb párbeszédekről volt szó, ahol a használt szavak, a megfogalmazások engedtek bepillantást a felhasználók hátterébe. Az OpenAI GPT4 modellje például 85 és 95 százalék közötti pontossággal tudott pontosan következtetni a személyes információkra ezekből a bejegyzésekből.

A tanulmányban részt vevő kutatók egyike szerint egy LLM nagy valószínűséggel tud arra következtetni egy felhasználó bőrszínére, miután kapott egy üzenetsort arról, hogy az illető valahol egy New York-i étterem közelében lakik. A modell képes volt meghatározni az étterem elhelyezkedését, majd a képzési adatbázisában tárolt népességstatisztikák felhasználásával ezt a következtetést vonta le.

A kutatók arra is figyelmeztetnek, hogy az LLM-ek effajta „tudásával” a rosszindulatú szereplők is visszaélhetnek. Egy hacker például megpróbálhatja a nagy nyelvi modelleket felhasználni egy személy tartózkodási helyének kiderítésére. S ha ez még nem volna elég, a szakemberek egy még nagyobb veszélyt is emlegetnek. Hamarosan az internetfelhasználók rendszeresen kapcsolatba léphetnek számos egyéni vagy egyedi LLM chatbottal. A rosszindulatú szereplők potenciálisan „terelhetik a beszélgetéseket”, hogy finoman rávegyék a felhasználókat arra, hogy minél több személyes információt adjanak át ezeknek a chatbotoknak anélkül, hogy ezt észrevennék.

I Forrás: hvg.hu

Hírfigyelő

Hírfigyelő

Kiváncsi, mit írnak a versenytársakról? Elsőként olvasná a szakmájával kapcsolatos információkat? Kulcsemberekre, projektekre, konkurensekre figyelne? Segítünk!

Cikkajánló

Tartalom galéria

Real Estate Awards 2027: elindult a nevezés a magyar ingatlanpiac rangos szakmai versenyére
Real Estate Awards 2027: elindult a nevezés a magyar ingatlanpiac rangos szakmai versenyére
Az Év Irodája 2026: ismét keresik Magyarország legjobb munkahelyeit
Az Év Irodája 2026: ismét keresik Magyarország legjobb munkahelyeit
Nőtt az üresedés, visszaesett a kereslet – vegyes képet mutat a budapesti irodapiac 2026 harmadik negyedévében
Nőtt az üresedés, visszaesett a kereslet – vegyes képet mutat a budapesti irodapiac 2026 harmadik negyedévében
Mintegy 905 millió euróért vásárolja fel a CBRE az adatközponti infrastruktúrára szakosodott Onnec Groupot
Mintegy 905 millió euróért vásárolja fel a CBRE az adatközponti infrastruktúrára szakosodott Onnec Groupot
XVII. Közös Képviselők Napja és Társasházi Expo - 2026. október 29.
XVII. Közös Képviselők Napja és Társasházi Expo - 2026. október 29.
HungaroCoat 2026 – Nemzetközi festékipari kiállítás és konferencia Budapesten
HungaroCoat 2026 – Nemzetközi festékipari kiállítás és konferencia Budapesten
A Futurealhoz köthető ingatlanalap vásárolhatja meg a biatorbágyi Premier Outlets bevásárlóközpontot
A Futurealhoz köthető ingatlanalap vásárolhatja meg a biatorbágyi Premier Outlets bevásárlóközpontot
Future of Construction, 2026. november 12.
Future of Construction, 2026. november 12.
Hungarian Battery Days 2026 – Debrecenben találkozik az akkumulátoripar és az e-mobilitás nemzetközi élvonala
Hungarian Battery Days 2026 – Debrecenben találkozik az akkumulátoripar és az e-mobilitás nemzetközi élvonala