Az igazságügyi írásszakértők a golyóstoll nyomából, papírszöszök mikroszkóp alatti elemzésével próbálják kitalálni, hogy kinek az aláírása szerepel a szerződések alján. Az aláírás hitelesítése perdöntő bizonyíték is lehet a bíróságon. Ezek a szakértők a filmekben is a nyomozók segédjeként jelennek meg, amikor az írásból a gyanúsított korára vagy nemére próbálnak következtetni.
Csakhogy napjainkban egyre gyakrabban kell papír helyett érintőkijelzőre aláírni, ezért ki kellett dolgozni a digitalizált szignók elemzési módszerét.
Egy magyar csapat által alapított, Cursor Insight olyan ügyes algoritmust fejlesztett ki, amellyel első helyezést szerzett a hamis aláírások kiszűrésére kiírt világversenyen, nagy nemzetközi cégek és kutatócsapatok előtt végezve – számol be az index.hu.
A Cursor Insight győztes rendszerét budapesti irodájukban próbáltam ki egy teljesen hétköznapi Samsung tableten, webes felületen. Először tízszer rögzítettem az aláírásomat, hogy a rendszer megismerje a mozdulataim jellemző irányát, sebességét.
Vakon kell bevinni az aláírásokat, mert ha látod, hogy milyen vonalakat húzol, az lelassít, elkezdesz tudatosan korrigálni – magyarázta Dr. Hanczár Gergely társalapító. A fejlesztési munka a budai Colabs irodában zajlik, eközben Zelczer Tamás társalapító, cégvezető Angliában teszteli a piacot és kutatja fel a vevőket.
Az aláírás-felismerő betanítása után következett a próba, hogy a szoftver valóban el tudja-e dönteni, hogy hamis-e a szignó. Újra odavetettem az aláírásomat a beviteli mezőre, és a rendszer visszaigazolta, hogy valóban én vagyok az. Próbálkozhatott az aláírással más, a gép érzékeli, hogy nem az eredeti aláíró mozgatja a tollat. Sőt, amikor egy kicsit elfordítottam a tabletet és igyekeztem máshogyan írni, mint ahogy általában szoktam, a gép akkor is hibát jelzett.
„A versenyen 10 százalék alatti hibaarányt értünk el, nagyon rossz minőségű, digitális tollal rögzített mintákon. A tabletek és a profi aláírás-beviteli eszközök ennél sokkal jobb minőségben tudják rögzíteni a toll útvonalát, ezeken az eszközökön pontosabb az algoritmus. A kiosztott minták a gyakorlott hamisítvány (skilled forgery) kategóriába tartoztak, ami azt jelenti, hogy aki hamisítja az aláírást az egyenként alaposan megtanulja a betűk formáját” – magyarázták a fejlesztők, Golda Bence és Réczey Bálint.
