A Huawei válasza az amerikai szankciókra számunkra azt mutatja, hogy Kína szoftveres oldalról próbálja ellensúlyozni a hardveres korlátozásokat. A MindSpore és az UCM fejlesztései azt jelzik, hogy a kínai technológiai stratégia már nem csupán másolásra, hanem önálló, exportképes megoldások kialakítására is törekszik. Ezek a fejlesztések hosszú távon jelentősen befolyásolhatják a globális AI-piac erőviszonyait. Ha a Huawei képes széles körű fejlesztői közösséget és ipari ökoszisztémát építeni maga köré, akkor nem kizárt, hogy domináns szerephez is juthat. De nézzük, meg miből következtettünk erre:
Kína szoftveres válasza az amerikai AI-szankciókra
Az Egyesült Államok technológiai szankciói komoly kihívások elé állították a kínai technológiai vállalatokat, különösen az olyan óriásokat, mint a Huawei. A hardveres korlátozások mellett – amelyek például a HBM memóriákhoz való hozzáférést is érintik – a szoftveres ökoszisztéma újragondolása is szükségessé vált. A Huawei két kulcsfontosságú lépésével válaszolt: a MindSpore AI-keretrendszerrel és a legújabb Unified Cache Manager (UCM) nevű szoftverével.
MindSpore: saját AI-keretrendszer
A MindSpore 2020 óta nyílt forráskódban elérhető, és a Huawei saját Ascend AI-chipeihez optimalizálták. A rendszer képes felhő-, edge- és mobilkörnyezetben futni, és a célja, hogy alternatívát nyújtson a nyugaton domináns TensorFlow és PyTorch rendszerekkel szemben.
Nem csupán egy technikai eszköz, hanem Kína technológiai önállósodási stratégiájának szoftveres pillére. A keretrendszer fejlesztését és közösségi támogatását főként a Gitee platformon követhetjük nyomon.
Források:
https://www.huawei.com/en/media-center/multimedia/videos/2024/decoded-mindspore-etienne
https://www.techradar.com/news/huawei-open-sources-tensorflow-competitor-mindspore
UCM, a szoftveres válasz a HBM-korlátozásokra
- augusztus 12-én a Huawei bemutatta a Unified Cache Manager (UCM) nevű szoftveres megoldását, amely az AI-inferencia memóriahasználatát optimalizálja. A rendszer képes intelligensen kezelni a HBM, DRAM és SSD memóriaegységeket az adatok hozzáférési sebessége szerint, minimalizálva a késleltetést. A gyakorlati tesztek a China UnionPay rendszerén jelentős teljesítménynövekedést mutatott. Akár 90%-os késleltetés-csökkenés és 22-szeres adatfeldolgozási gyorsulást is elértek. Mindez annak ellenére, hogy a Huawei nem fér hozzá a legújabb generációs HBM chipekhez. Fontos azonban magjegyezni, hogy független mérésről még nincs tudomásunk.
Ha hihetünk a híreszteléseknek, akkor a vállalat azt tervezheti, hogy az UCM szoftvert 2025 szeptemberében nyílt forráskódúvá teszi, előbb fejlesztői körben, később ipari partnerek számára is. Ez jelzi, hogy Kína nem csupán bezárkózni próbál, hanem együttműködésre törekszik egy alternatív AI-ökoszisztéma építésében.
Forrás:
Tom's Hardware (2025. augusztus 17.)
