A McKinsey 2025. november 5-én publikált globális AI-felmérése üzleti tanulságokkal szolgál a túlzott bizalomban bízó szervezeteknek.

Az európai biztosítási szektor 2025-ben egyszerre él meg szabályozói szigorodást és gyors technológiai kísérletezést. Az EIOPA AI‑governance elvárásai a Solvency II/IDD/DORA keretrendszerekkel összhangban az emberi felügyeletet, a magyarázhatóságot, az adatirányítást és a naplózást helyezik középpontba. Közben a piacon megjelennek az első AI‑specifikus fedezetek és kizárások is – de a beárazás még nem iparági sztenderd, hanem szelektív termékfejlesztés.

• Az EIOPA 2025. aug. 6-i állásfoglalása egyértelművé teszi: emberi felügyelet, átláthatóság/magyarázhatóság, adatirányítás és naplózás nélkül nincs biztonságos AI-üzem az insurance-ban.
• Piaci percepció szerint az AI 2025-ben a legmagasabb rangú kockázat a biztosítóknál — ez felmérések eredménye, nem hivatalos uniós index.
• Megjelentek az első AI‑specifikus fedezetek (Lloyd’s‑piacos megoldások, specialisták), és több kötvényben AI‑kizárások/‑kiterjesztések — a kockázatbeárazás jelenleg válogatott termékekben és pilotokban történik.
• Az árazás/underwriting területén az AI‑használat gyorsan bővül, de a valósidejű árazás széles körű éles alkalmazása még korlátozott; sok szereplő pilotból skáláz.

1) Szabályozói háttér: EIOPA‑elvárások és EU‑keretek

Az EIOPA 2025. augusztus 6-i Opinionja az AI‑rendszerek biztosítói használatára vonatkozóan négy pillért tesz kötelezővé: (i) emberi felügyelet, (ii) átláthatóság és magyarázhatóság, (iii) adatirányítás és minőség, (iv) dokumentáció, naplózás és auditálhatóság, kiegészítve robosztussági és kiberbiztonsági elvárásokkal. Ezek a követelmények a meglévő prudenciális és felügyeleti keretekhez (Solvency II, IDD, DORA) illeszkednek, nem azokat felülíró új szabályok.

Az EIOPA szeptemberi szakmai beszédében („Finding the right balance”) a felügyelet hangsúlyozta: a magas kockázatú AI‑alkalmazásoknál elengedhetetlen a human‑in‑the‑loop működés, a modellek magyarázhatósága, a megfelelő dokumentáció és a harmadik‑feles kitettségek kezelése.

2) Piaci percepció: AI mint toplistás kockázat

2025-ben több iparági felmérés és szakmai összefoglaló az AI‑t az első számú kockázatnak rangsorolta a biztosítóknál. Fontos azonban, hogy ez nem egy központi uniós „kockázati index”, hanem szakmai percepciót mérő felmérések eredője.

3) Termékpiac: AI‑specifikus fedezetek és kizárások

A vállalati kereslet növekedésére reagálva 2025-ben megjelentek az első AI‑specifikus felelősségbiztosítások és kiterjesztések (pl. Lloyd’s‑piacon specialisták által), miközben több hagyományos kötvényben AI‑kizárások jóváhagyása is látszik. Ezek a megoldások jellemzően kísérleti/korai fázisban vannak, szűk kockázati definíciókkal és egyedi kockázatértékeléssel.

4) Alkalmazási érettség: árazás és underwriting

Az AI‑alkalmazások bővülnek az árazásban és underwritingban (adatrétegek gazdagítása, prediktív jelzések, folyamat‑automatizálás). Ugyanakkor a „valósidejű” árazás széles körű, éles üzemi használata még korlátozott: sok szereplő pilotokból halad a skálázás felé, hangsúlyos modellkockázat‑kezeléssel és felügyeleti egyeztetéssel.

5) Irányítási/megfelelési ajánlások (board‑ready)

•  Risk appetite és use‑case szűrés: az üzleti érték és a kockázat súlyozása; magas kockázatú use‑case esetén kötelező emberi felülvizsgálat.
•  Model risk management: fejlesztési‑ és működési kontrollok, rendszeres validáció/stressz, koncepció‑ és adatelfogultság‑tesztek.
•  Adatirányítás és naplózás: adatminőség, lineage, hozzáférés‑szabályozás és teljes körű audittrail.
•  Harmadik‑feles kitettségek: beszállítói due diligence, szerződéses SLA/felelősségi keretek, kilépési terv.
•  Incidenskezelés és kommunikáció: észlelés‑riasztás, gyors visszagörgetés (rollback), ügyfél‑tájékoztatás és hatósági értesítés rendje.
•  Etikai/fairness kontrollok: diszkrimináció‑tesztelés, magyarázhatósági minimumok, ügyfél‑kommunikációs egyértelműség.

A 2025‑ös helyzetkép kettős: az AI‑használat gyorsul, miközben a felügyeleti elvárások konkrétabbá válnak. A tartós versenyelőny nem pusztán a modellekből ered, hanem a robusztus governance‑ből: emberi felügyelet, magas minőségű adatigazgatás, részletes naplózás és átlátható harmadik‑feles együttműködések.

Források (válogatás)

• EIOPA – Opinion on AI Governance and Risk Management
  https://www.eiopa.europa.eu/eiopa-publishes-opinion-ai-governance-and-risk-management-2025-08-06_en
• EIOPA – Supervision of AI: Finding the Right Balance
  https://www.eiopa.europa.eu/supervision-ai-finding-right-balance-2025-09-16_en
• Geneva Association – Gen AI Risks for Businesses Report
  https://www.genevaassociation.org/sites/default/files/2025-10/gen_ai_report_0110.pdf
• CoinLaw.io – AI in Insurance Industry Statistics 2025
  https://coinlaw.io/ai-in-insurance-industry-statistics
• Kennedys Law – AI Tops Global Risk Index for Insurance Sector in 2025
  https://www.kennedyslaw.com/en/news/2025/ai-tops-global-risk-index-for-insurance-sector-in-2025-as-sustainability-drops-to-bottom/
• Insurance trade press — AI as top risk (2025)
  https://www.insurancetimes.co.uk/
• McKinsey — The future of AI in the insurance industry (2025)
  https://www.mckinsey.com/
• BCG — Insurance leads in AI adoption. Now it’s time to scale (2025)
  https://www.bcg.com/
• Armilla AI — AI liability cover (Lloyd’s)
  https://www.armilla.ai/
• Relm Insurance — AI liability products
  https://www.relminsurance.com/