A mesterséges intelligencia egyelőre meglehetősen friss élmény mindannyiunk számára, hiszen csak most körvonalazódik, hogy milyen szerepet is tölthet be a közeljövőben, illetve nagyobb perspektívában az emberiség mindennapjaiban. A robot vagy éppen a ChatGPT a legismertebb fogalmak ezzel kapcsolatban, de természetesen jóval komplexebb a kép. Sokan félnek, hogy az MI majd elveszi a munkájukat, és találgatják, hogy milyen foglalkozásokban képes kiváltani az embert.

Mindezek még feltételezések, bár a fejlesztések olyan ütemben zajlanak, hogy csak kapkodjuk a fejünket. Az emberi civilizáció egy olyan komplex és bonyolult ökoszisztéma, amelyet áthatnak a gazdasági, társadalmi és politikai folyamatok, olyan sokoldalú kapcsolatrendszerek épültek ki, hogy az ebbe belépő MI hatását még képtelenek vagyunk teljes volumenében felfogni és értelmezni.

Elemzések és adatok

Az elmúlt évek hihetetlen tempójú fejlődési periódusában olyan fogalmak jelentek meg, mint a felhőalapú számítástechnika vagy az IoT-rendszerek, amelyek az adatelemzéseket más dimenzióba helyezik, hiszen lehetővé teszik a szakemberek számára, hogy a döntésmechanizmusokban szintet ugorjanak. E tekintetben az MI potenciális fejlődési íve szinte felfoghatatlan számunkra, mint ahogy azt sem gondoltuk 30 éve, hogy szinte egy okostelefonnal százféle tevékenységet végezhetünk.

Az ingatlanpiacon szintén számtalan módon hasznosíthatjuk az adatokat, kapott mintákat és elemzéseket. Így a kereskedelmi ingatlanokkal foglalkozó cégek egyre több piaci adathoz férhetnek hozzá, és kihasználhatják a technológiákat az épületek hatékonyságának növelése és a kockázatok csökkentése érdekében. Ezek pedig végső soron a befektetések és a portfóliók teljesítményének optimalizálására is lehetőséget biztosítanak.

Többek között a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia lehetőséget teremt arra, hogy a kereskedelmi ingatlanoknál a befektetési társaságok, alapkezelők elemezzenek egyes ingatlanokat, hogy melyek lehetnek az elkövetkezendő évek legjobb befektetései. Információkat gyűjthetnek a piaci helyzet, az üzemeltetés, a bérlői érdeklődés és az előttünk álló társadalmi-gazdasági élet kihívásait figyelembe véve, ezek alapján pedig döntéseket készíthetnek elő.

A vállalatok a technológiák és a pénzügyi elvárások alapján elemzési modelleket alkothatnak, de ahogy az adattudomány világa folyamatosan erősödik és fejlődik, úgy nagy változtatásokra van szükség a felhasznált adatbeviteli módszerekben, illetve az elemzések korszerűsítésében is. Egyre több platformot kell telepíteni, azokhoz a munkatársakat betanítani, vagyis a készségeiket fejleszteni.

Azonban nehézségek is adódnak az adatdivíziók létrehozása kapcsán az ingatlanszektor vállalatai számára. Egyrészt jelentős kiadás informatikai rendszereket telepíteni, másrészt a szakemberek elcsábítása sem könnyű dolog, hiszen az igazán nagymenőket a globális tech multik viszik el, azokkal meg nehéz versenyezni. Mindenesetre a proptech szektorba áramló kockázati tőke mennyisége egyre jobban fejleszti az adatplatformokat, és adaptálja az eszközöket a kereskedelmi ingatlanpiac számára is. De összességében a gépek még nem hoznak döntéseket az emberek helyett, maximum az emberi intelligenciát segítik hatékonyabb eszközökkel a jobb döntések meghozatala érdekében.

I Forrás: realista.ingatlan.com