A RAND Corporation 2024-es elemzése már akkor figyelmeztetett, hogy az AI-projektek több mint 80%-a végül nem válik működő megoldássá. Ez nemcsak a pénzügyi veszteségek miatt súlyos, hanem azért is, mert egyre több szervezet vár áttörést az AI-tól, amit aztán csalódás követ.
A S&P Global 2025 márciusi adatai rávilágítottak a generatív AI sajátos kockázataira: az ilyen típusú pilot-projektek 42%-át idő előtt törlik. Mindez drámai növekedést jelent a 2024-es 17%-hoz képest. A vállalatok tehát egyre több kísérletet tesznek az AI bevezetésére, de ezek egyre nagyobb arányban végződnek leállítással.
A háttérben több tényező is áll. Sok cégnél hiányzik az érett adatstratégia, kevés a megfelelő AI-szakértő, és gyakori, hogy a vezetőség túl nagy elvárásokat támaszt – különösen a generatív modellekkel szemben.
A Washington Post 2025 augusztusi riportja szerint még a legfejlettebb rendszerek, mint a GPT-5 sem váltották be a „szuperintelligencia” ígéretét. A beszámoló szerint a modell fejlődése inkább funkcionális, mint áttörő, így az általános mesterséges intelligenciáról (AGI) szóló víziók ismét távolabb kerültek.
A kutatások egybehangzóan arra utalnak, hogy az AI bevezetésének sikeressége elsősorban az adatok minőségétől, az egyértelmű célkitűzésektől és a fokozatos implementációs folyamattól függ. Ennek hiányában az AI-projektek jelentős kockázatot hordoznak, és gyakran sikertelenül zárulnak.
Források:
RAND Corporation: RAND Research Report RRA2680-1
S&P Global Insights (2025. március): Vote: AI & Machine Learning
CIO Dive (2025. március): AI project failure rate rising
Washington Post (2025. augusztus): OpenAI GPT-5: még nem jött el a szuperintelligencia
