2025. szeptember 30., kedd - Jeromos

Ingatlanfejlesztés

így segítheti az MI az épületek dekarbonizációját

2025-08-12 376

Villámgyorsan elkészülő beszámolók az épületek aktuális állapotáról, hatékonyabb karbantartás, az építkezéseken dolgozó nagy munkagépek automatikus leállítása, ha veszélyes helyen tartózkodik egy ember – néhány példa arra, hogyan tudja támogatni a mesterséges intelligencia az építőipart és az épületüzemeltetést a karbonlábnyom csökkentésében és a biztonság növelésében. A Schneider Electric „Making Impact” című podcast-sorozatában az Amazon Web Services (AWS) és a Skanska Group szakértői beszéltek arról is, hogy az ingatlanok CO2-kibocsátásának csökkentésében milyen szerepet játszanak az adatok, és miért fontos a szemléletváltás.

Becslések szerint az üvegházhatású gáz-kibocsátás akár 40 százalékát is adhatják a kereskedelmi ingatlanok, így a klímavédelmi célok megvalósításához kulcskérdés azok dekarbonizációja. Silvia Prieto, az Amazon Web Services (AWS) „Global Financial Services” részlege generatív mesterséges intelligenciáért és gépi tanulásért felelős vezetője szerint hatalmas lehetőség van a már meglévő épületeinkből évek óta gyűjtött adatok hasznosításában, azonban ehhez az MI bevetése mellett a munkavégzés módjának megváltoztatására is szükség van.

Nagy változások jönnek

„Azon épületek esetében, amelyekben például a Schneider Electric rendszereit is használják, sok évnyi adat áll rendelkezésre. Ezeket gépi tanulás révén könnyen lehet elemezni és olyan információt előállítani belőlük, amely hatékonyabbá teszi az ingatlan üzemeltetését” – mondta el Silvia Prieto.

Az AWS szakembere szerint két fő tényező gátolja jelenleg, hogy a kereskedelmi ingatlanokban szélesebb körben is alkalmazzák a mesterséges intelligenciát. Az egyik, hogy hiába áll rendelkezésre hatalmas mennyiségű adat, ha azok nem a megfelelő formátumban vannak, ezért a régi rendszerekbe, alkalmazásokba zárt adatokat integrálni kell. Emellett egy kulturális váltásra is szükség van, hiszen a munkavégzés módja változik, így mindenkinek tovább kell képeznie magát. „A cégeknek be kell fektetniük a munkavállalók képzésébe, fejlesztésébe és a változásmenedzsmentbe, mert az egyértelműen látszik, hogy a dolgok változni fognak az épületüzemeltetésben is. Ez persze nem egyik napról a másikra történik, hanem egy folyamat, de rá kell venni az embereket, hogy velük tartsanak ezen az úton” – tette hozzá Silvia Prieto.

A szakember arra is rámutatott, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM) szuperereje az írás-olvasásban van, vagyis nagy mennyiségű szöveget tudnak az emberi képességekhez mérten elképesztően gyorsan átolvasni, majd azok alapján szöveget írni. Ez pedig hatalmas erőforrást jelenthet a cégek számára, hiszen nagyon gyorsan készíthetnek elemzéseket, összefoglalókat. A beérkező adatok azonnali elemzése alapján például nemcsak azt tudják megállapítani az MI-t használó rendszerek, hogy az adott épületben milyen probléma van, de akár még annak kijavítására is javaslatot tehetnek – rendkívüli mértékben megkönnyítve a karbantartók munkáját.

Szükség van a megfelelő kompetenciára

Sarah Calder, a Skanska Group „AI capability” menedzsere szintén hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia technológia használatához mindenképpen szükség van az adatok struktúrálására. Ez ugyanakkor nem feltétlenül egyszerű feladat az építőipar esetében, hiszen az építési projektek jellemzően nagyon egyediek.

A másik fontos tényező ahhoz, hogy ebben a szektorban is általánosabbá váljon az MI alkalmazása, a megfelelő kompetencia kialakítása. „Nem kell varázslónak lenni ahhoz, hogy valaki használni tudja a mesterséges intelligencia-alapú rendszereket, de kell a megfelelő tudás ahhoz, hogy legyen az embereknek önbizalmuk a használatukhoz, illetve bízzanak abban a támogatásban, amit ez az eszköz nyújt” – jelezte Sarah Calder.

Az építőipari MI-kirakós utolsó darabkáját pedig az esettanulmányok jelentik, az olyan gyakorlati tapasztalatok, amikor a mesterséges intelligencia már bizonyított, és meghozta az elvárt eredményeket, mind a büdzsé, mind a határidő, mind a károsanyag-kibocsátás csökkentése esetében.

A Skanska Group „AI capability” menedzsere több konkrét példát is említett arra, hogyan hasznosítják az MI-t a gyakorlatban. Így például jelentős szerepet tölthet be a tudásmegosztásban, hiszen segítségével a vállalaton belül felgyűlt hasznos ismeretek, tapasztalatok, nagyon gyorsan megoszthatók a világ különböző pontjain dolgozó csapatokkal, akik a technológia segítségével gyorsan, hatékonyan kutathatnak a rendelkezésre álló óriási mennyiségű információ között.

Egy másik, a Skanskánál már működő gyakorlati alkalmazás a fizikai biztonsághoz kapcsolódik. Az építkezéseken dolgozó nagy munkagépekre kamerákat szereltek fel, amelyek képét folyamatosan elemzi a mesterséges intelligencia. Amennyiben a veszélyesnek ítélt zónában ember tartózkodik, akkor az MI automatikusan leállítja a gépet.

Látványos eredmények

Jövőformáló vállalatként a Schneider Electric elkötelezett amellett, hogy támogassa a CO2-kibocsátást csökkentő és a hatékonyságot növelő megoldások elterjedését és bemutatását. A társaság EcoStruxure platformja az olyan megoldásokkal, mint az EcoStruxure Building Operation, az EcoStruxure Power Monitoring Expert, illetve az EcoStruxure Building Data Platform új szintre emeli az épületüzemeltetést és segíti a cégeket költségeik csökkentésében, valamint fenntarthatósági céljaik megvalósításában.

Az intelligens épületüzemeltetési technológiák hatásaira vonatkozó meggyőző bizonyíték a Schneider Electric új kutatásának eredménye. A vizsgálat kiderítette, hogy az irodaházakban található tárgyalók foglaltság-alapú vezérlése átlagosan 22 százalékos megtakarítást eredményezhet ezeknek a helyiségeknek az energiafelhasználásában és szén-dioxid-kibocsátásában.

| Forrás: Amazon és a Skanska Group / digitalhungary.hu

Hírfigyelő

Kiváncsi, mit írnak a versenytársakról? Elsőként olvasná a szakmájával kapcsolatos információkat? Kulcsemberekre, projektekre, konkurensekre figyelne? Segítünk!

Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.

 

 


 

Tipp

Időrendben

« Szeptember 2025 »
H K Sze Cs P Szo V
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30          

Tartalom galéria

A cseh diákszállás-piac is kritikus kapacitáshiánnyal küzd

A cseh diákszállás-piac is kritikus kapacitáshiánnyal küzd

More details
Planet Budapest fenntarthatósági kiállítás, 2026. február 25. – március 29.

Planet Budapest fenntarthatósági kiállítás, 2026. február 25. – március 29.

More details
FoodTechShow, 2025. október 15.

FoodTechShow, 2025. október 15.

More details
Múzeumok Éjszakája az Aeroparkban, 2025. június 21.

Múzeumok Éjszakája az Aeroparkban, 2025. június 21.

More details
Ismét elnyerte a PENNY a Magyar Termékekért Kereskedelmi Nívódíjat

Ismét elnyerte a PENNY a Magyar Termékekért Kereskedelmi Nívódíjat

More details
Mesterséges intelligencia bevezetés a kkv-knál - mit mond a McKinsey?

Mesterséges intelligencia bevezetés a kkv-knál - mit mond a McKinsey?

More details
„Legjobb”, „kedvenc”, „egyedülálló” – mi megy át a GVH rostáján?

„Legjobb”, „kedvenc”, „egyedülálló” – mi megy át a GVH rostáján?

More details
Az ibis & TRIBE Budapest Stadium Hotel a világ legfenntarthatóbb szállodái között

Az ibis & TRIBE Budapest Stadium Hotel a világ legfenntarthatóbb szállodái között

More details
HackTheMall: Innovációs verseny a jövő vásárlói élményéért

HackTheMall: Innovációs verseny a jövő vásárlói élményéért

More details
Az Üzleti Hírszerzés portál kiadója az O|G|H - Open Gates Hungary Kft. - O|G|H - a hír szerzője