... hogy ki-kivel mennyi ideig beszélt, ki-kinek és mennyi SMS-t küldött és a felek a kapcsolatfelvétel idején mekkora távolságra voltak egymástól. Pentland és kollégája, Nathan Eagle a kísérlet alapján számos szociális hálózati modellt dolgozott ki. A professzor a területet Reality Miningnek (valóságbányászat) nevezte el és meggyőződése, hogy ezek a próbák csak a kezdetet jelentik. A szakember szerint ugyanis a mai technikák lehetővé teszik, hogy az emberek az eddigieknél sokkal hatékonyabb kommunikációs formákat fejlesszenek ki, jobban beoszthassák az idejüket és hogy a mobiltelefon egyfajta többfunkciós érzékelővé és adatfelvevő egységgé váljon.

"A mobiltelefon különösen alkalmas lehet erre a feladatra, hiszen segítségével ma már pontosan megállapítható, hogy valaki éppen hol tartózkodik. Amennyiben a közösségi portálok példájából indulunk ki, akkor a mobil készülékek a jövőben megmondhatják, hogy kivel találkozhatunk, milyen viszonyban vagyunk vele, munkahelyi kollégánkról vagy egy online ismerősünkről van-e szó. A célunk az, hogy a buta informatikai infrastruktúrának megtanítsunk valamit a mi szociális viselkedésünkről. Nagyon jók a mai Web 2.0-ás szolgáltatások, de mindent be kell írnunk, így az adatok sohasem a legfrissebb állapotot tükrözik és ha nem tudunk valamit, akkor nehéz őket frissítenünk."

"A Reality Mining ezzel szemben felismeri életünk mintáit és a beérkező adatokat arra használja fel, hogy segítsen nekünk bizonyos helyzetekben, például, hogy mely információt kivel oszthatunk meg. Ráadásul a mai mobilokban már vannak érzékelők: amennyiben mondjuk a Bluetooth kapcsolat aktív, akkor a készülékünk képes a közelében lévő más, hasonló eszközöket felismerni. Ezzel a megoldással az egyes berendezésekről megmondható, hogy az kié és hogy azzal a személlyel milyen viszonyban vagyunk." "Minden mobilban van már mikrofon, így ezek segítségével bárki megállapíthatná, hogy éppen milyen hangulatban vagyunk, mennyi ideig beszélünk valakivel vagy milyen gyakran szakítunk meg másokat. E minták alapján könnyen kideríthető, hogy egyes emberek milyen szerepet töltenek be egy csoportban vagy környezetben" - szögezte le Sandy Pentland.

"S hogy mindez milyen hatással lehet az életünkre? Nos, elég csak a Google Earth megjelenésére gondolnunk, és hogy az mennyire megváltoztatta az emberek életét. Képzeljük el, hogy van egy hasonló térképünk, amelyen minden személyt láthatunk és meghatározhatjuk a mozgásukat is. De kideríthetném azt is, hogy hol van a legközelebbi nyilvános WC, vagy hol van a következő taxiállomás" - tette hozzá a professzor. A szakember szerint a Reality Mining felhasználható lehet majd az emberi kapcsolatokban, az egészségügyi állapot és a hangulat felmérésére, akár a munkavégzés hatékonyságának javítására is.

(Forrás: www.sg.hu)